基础分析数据为27位糖尿病者的 血清总胆固醇(X1)、甘油(X2)、空腹胰岛素(X3)、糖化血红蛋白(X4)、空腹血糖(Y)的测量值。我们可以使用R语言建立 空...
默认情况下,大模型的输入和输出的 vocab 是保持一致的,所以如果传入的 embedding 的大小变化了,默认也会让 lm_head 发生变化。
在当前信息时代,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的发展速度和影响力日益显著。随着技术进步,我们见证了从基本的Transfor...
见状,不少网友纷纷喊话:干的漂亮!但,Stable Diffusion 3啥时候出啊?
这篇论文对应的链接为:https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5 ,最近被ICLR 2024接收,但不少AI Infra的...
GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人,但开源模型一直在变得越来越好,并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别中,
随着大模型技术的发展与落地,「模型治理」已经成为了目前受到重点关注的命题。只不过,在实践中,研究者往往感受到多重挑战。
假设有10个计算字段都要进行同比、环比和任意月份的对比,那么常规做法就是将这10个度量值分别再写10×3=30个度量值。
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阿里 | 算法工程师 (已认证)
随着最近 ChatGPT 的大火,越来越多人开始关注其中用到的 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)...
近年来,LLM在各个领域的性能都有了显著的进展。随着这些LLM被用于越来越复杂的任务,它们经常需要更长的推理过程或理解更大的上下文。在这些情况下,LLM在长序列...
大规模文本语料库上的模型预训练已经被证明在NLP领域的各种下游应用中非常有效。在图挖掘领域,也可以类比预训练图模型在大规模图上,以期望从中获益于下游图应用,这也...
响应面(Response Surface Methodology,RSM)分析是一种常用的统计方法,用于研究和优化生产过程中的影响因素。通过建立数学模型来描述因...
在阅读这篇文章前,我强烈建议你先读一下tidymodels入门篇:tidymodels用于机器学习的细节,首先对tidymodels有一个整体的认知。
这篇文章来解析一下Megaton-LM涉及到的一个优化gradient_accumulation_fusion。这里fusion的意思是在gemm接口中会将当前...
Created by: strint Created time: May 31, 2023 6:02 PM
本文基于DeepSpeedExamples仓库中给出的Megatron相关例子探索一下训练GPT2模型的流程。主要包含3个部分,第一个部分是基于原始的Megat...
这篇文章主要翻译DeepSpeed的Megatron-LM GPT2 ,Zero零冗余优化器技术,ZeRO-Offload技术。关于DeepSpeed 的Zer...
众所周知,移动通信市场已经日趋饱和,增加规模已经变得异常艰难,通信运营商互挖墙角已经成为家常便事。很多消费者,今天还是中国移动的客户,明天只要中国电信给点好处,...