数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程。它的原理是消除不必要的数据或以更高效的格式重新组织数据。在进行数据压缩时,你可以选择使用有损方法或无损...
随着研发团队规模的逐步扩大,新项目及新成员越来越多,如何做好 code review,把控研发人员的代码质量很是关键。
如图1所示,作者对每个基因-表型对建立了等位基因系列模型,进行了全基因组常见变异关联分析、外显子组单个罕见编码变异关联分析,以及基因水平的极罕见编码变异分析,分...
预测药物反应(一般而言是预测药物在细胞系上的IC50的值)有助于药物发现与疾病的个性化治疗。目前,虽然已有一些人工智能方法用于药物反应预测,但这些方法仍然受到输...
在目标检测需要许多手工设计的组件,例如非极大值抑制(NMS),基于人工经验生成的先验框(Anchor)等。DETR这篇文章通过将目标检测作为一个直接的集合预测问...
分子的计算表示可以采用多种形式,包括图结构、图的字符串编码、二进制向量或实值向量形式的学习分子表示。然后,使用广泛的机器学习模型将这些表示用于下游分类和回归任务...
这导致了一个包含个图像 Token 的序列,其中是 patch 大小。重要的是,在每个去噪步骤之前,2D正弦余弦位置编码被分配给每个图像 Token ,提供空间...
预训练的基础视觉语言模型(VLMs),如CLIP [33],BLIP [22],以及LLaVA [25],已在诸如图像检索 [21],零和少样本分类 [33; ...
Contrastive Predictive Coding (CPC) 是一种用于学习有效表示的自监督学习方法,它可以用于强化学习环境中来帮助智...
高文院士分享了如何利用对神经网络的理解来改进包括城市大脑或智慧城市系统等现有云视觉系统方面存在的一些问题。
马斯克的X.AI推出了他们的 Grok API 公测版,之前 Grok 也可以使用,但仅限于预览版,并且只能通过 OpenRouter 和其他一些平台访问,而且...
Claude 3.5 Sonnet 没更新前就被称为最好的编码模型。现在它更强,在Aider榜中超越原来的第一:o1-preview。
1、初学者可以更好的掌握一些陌生技术栈的最佳实践,像这些项目应该包含哪些文件,就像我们以前会去github找template一样。
最近发布了很多模型,甚至 Deep Seek 也发布了一个新模型,Deep Seek V2.5。Deep Seek是一家提供非常出色的编码和通用开源模型的公司。
DeepSeek-V2又双叒升级了,最强开源模型!(DeepSeek-Chat-V2.1开源 & 全面测试)
点击更改模型为:llama-3.1-70b-versatile(Groq的405B还用不了目前)
它在编码任务方面甚至更好,并且也非常擅长做文本到应用程序、文本到前端和其他事情。我将对其进行测试,看看它是否真的可以击败其他LLMs,并且我还将告诉你如何使用它...
一般来说,我们目前看到的文本到应用程序软件可以相当不错地生成应用程序,尽管它们大多数有一个问题,那就是生成的代码并不总是可靠的。
根据 Stack Overflow 的数据,AI 驱动的编码助手迅速普及——高达 76% 的开发者正在使用或打算使用它。而没有哪个AI 编码工具像 GitHub...
代码就是非常简洁,当然,如果想要更好地效果,可以直接加个LSTM、BiLSTM+Attention等来更好地进行语义编码,操作空间还是很大地。