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首页标签决策树

#决策树

决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

中科星图(GVE)——过火面积识别(dNBR)和CART方法进行火灾识别

此星光明

过火面积识别(dNBR)和CART方法是一种常用的火灾识别技术。下面分别介绍这两种方法的基本原理和应用。

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中科星图(GVE)——使用随机森林方法进行土地分类

此星光明

需要注意的是,随机森林方法在处理高维数据和大数据集时具有较好的性能,但对于类别不平衡的情况可能存在一定的问题。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的模型和算法...

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机器学习——解释性AI与可解释性机器学习

用户11286441

决策树通过其分支结构展示了模型的决策过程,能够很清楚地表明每个决策节点的条件。以下是一个决策树的示例代码:

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数学建模--随机森林

用户11315985

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。它属于Bagging(Bootstrap AGgregation...

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【机器学习】随机森林算法(看我以弱博强)

摆烂小白敲代码

人工智能领域在当今可谓炙手可热,在人工智能与机器学习领域,随机森林(Random Forest)是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行分类或回归预测。随...

17710

用ChatGPT做数据分析与挖掘

洁洁

模式对比从对比可知,结合ChatGPT的交互式分析体验降低专业门槛,允许非专业认识以提问的形式探索数据,实时获取定制化的分析结果,增强了数据分析的灵活性和响应速...

11110

【机器学习】集成学习——提升模型准确度的秘密武器

Qiuner

Bagging 通过对数据集进行多次有放回采样,训练多个模型,并将这些模型的预测结果进行平均或投票。它可以有效减少过拟合,特别适用于高方差模型,如决策树。

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【机器学习】ID3、C4.5、CART 算法

摆烂小白敲代码

实现C4.5算法可以通过多种编程语言,但这里我将提供一个简化的Python实现,使用Python的基本库来构建决策树。这个实现将包括计算信息熵、信息增益、信息增...

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【机器学习】——决策树以及随机森林

用户11286421

在构建决策树时,若不设定停止条件,决策树可能会继续分裂,直到每个叶节点只包含一个数据点或所有数据点都属于同一类别。这种情况容易导致过拟合。为了防止过拟合,决策树...

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【机器学习】决策树算法

摆烂小白敲代码

人工智能领域在当今可谓炙手可热,在人工智能与机器学习领域,决策树是一种简单直观却又功能强大的分类与回归方法。它的思想是通过构建一棵树状模型来进行决策或数据分类,...

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【机器学习】揭秘GBDT:梯度提升决策树

小言从不摸鱼

GBDT,全称为Gradient Boosting Decision Tree,即梯度提升决策树(梯度提升树),是一种迭代的决策树算法,也被称作MART(Mul...

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【机器学习】--- 决策树与随机森林

凯子坚持C

决策树和随机森林是机器学习中的经典算法,因其易于理解和使用广泛而备受关注。尽管如此,随着数据集规模和复杂性增加,这些算法的性能可能会遇到瓶颈。因此,研究决策树与...

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【机器学习】Bagging和随机森林

小言从不摸鱼

然后,从候选的特征中随机抽取k个特征,作为当前节点下决策的备选特征,从这些特征中选择最好地划分训练样本的特征。用每个样本集作为训练样本构造决策树。单个决策树在产...

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【机器学习】迅速了解什么是集成学习

小言从不摸鱼

例如:C4.5决策树算法,我们一般把个体分类器全部为同种的分类器称为“同质的”,如全部为决策树模型。同质的集成学习中的个体学习器称为“基学习器(base lea...

17410

【机器学习】决策树------迅速了解其基本思想,Sklearn的决策树API及构建决策树的步骤!!!

小言从不摸鱼

决策树思想的来源非常朴素,试想每个人的大脑都有类似于if-else这样的逻辑判断,这其中的if表示的是条件,if之后的then就是一种选择或决策。程序设计中的条...

10910

Scikit-learn从入门到放弃

愷龍

Scikit-learn(也称sklearn)是基于Python编程语言的机器学习工具,是简单高效的数据挖掘和数据分析工具,它建立在NumPy、SciPy和ma...

17310

使用决策树进行探索性数据分析

数据STUDIO

DT 在运筹学和数据科学领域非常实用,其成功的原因在于它遵循与人类决策过程类似的过程。该过程基于流程图,其中每个节点都会对给定变量进行简单的二元决策,直到我们做...

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CatBoost(一):与同类算法的差异对比

三猫

导读:在机器学习领域,处理类别型特征一直是个棘手的问题。传统的GBDT算法在这一领域的表现并不尽如人意,直到CatBoost的出现。今天,我们就来聊聊CatBo...

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C4.5决策树及CART决策树

用户10950404

信息增益比本质: 是在信息增益的基础之上乘上一个惩罚参数。特征个数较多时,惩罚参数较小;特征个数较少时,惩罚参数较大。惩罚参数:数据集D以特征A作为随机变量的熵...

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ID决策树的构造原理

用户10950404

决策树思想的来源非常朴素,试想每个人的大脑都有类似于if-else这样的逻辑判断,这其中的if表示的是条件,if之后的then就是一种选择或决策。程序设计中的条...

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