课程概述

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深度学习是机器学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法,它的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。如今,深度神经网络、卷积神经网络、深度置信网络和循环神经网络等多种深度学习框架已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

本课程首先讲解了机器学习、神经网络和深度学习的概念和关系,并展示了如何利用监督学习实现根据大脑重量预测其对应体重;然后介绍了神经网络的架构和类型,并展示了如何使用TFLearn搭建神经网络实现电影数据情感分类器;接着讲解了一些深度学习所需要的数学知识,包含线性代数、统计学和数值计算方法等,同时还讲解了数据集预处理的流程和方法;最后展示了几个有趣的案例,比如图像分类器、股市变动预测、艺术作品和音乐生成等。

【课程目标】

了解神经网络的架构和类型

掌握深度学习相关的数学知识

熟悉数据集预处理的流程

【适用对象】

商务、AI开发者、学生

【课程大纲】

知识模块

简介

硅谷技术大牛Siraj带你入门深度学习

机器学习的类型,以及在何时使用机器学习 神经网络的架构和类型 云计算和情绪分析 数学标记法和推荐系统、 数据准备(数据清洗、正则化、降维) 无人机图片追寻 预测股市变动 生成新的艺术作品 生成新的音乐(将LSTM神经网络应用于音频) 写诗(将LSTM神经网络应用于自然语言处理)

适用人群

  • 本课程适于想学习如何用掌握神经网络的神奇魔力和想成为深度学习工程师的学员,你不必是一个有经验的开发者或数学家,我们将在构建全能AI的过程中学到所有知识,从预测特斯拉股票的价格,到绘制杰出的超现实主义作品。要求学员有高中以上的数学基础。

机构简介

AI慕课

AI 慕课学院是和雷锋网联合创办的人工智能教育平台。旨在通过利用雷锋网自身在学术界、工业界、开发者圈等积累的资源与品牌优势,联合三界合作,为企业、学术圈和开发者提供直接对话学习的机会,带学生系统学习人工智能,培养优秀AI人才。

讲师简介

  • Siraj Raval
    Siraj Raval 作为深度学习领域的自媒体人在欧美可以说是无人不知、无人不晓。凭借在 Youtube 上的指导视频,Siraj Raval 在全世界吸粉无数,堪称是机器学习界的网红、全球范围内影响力最大的 ML自媒体人。
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课程评价(5)

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以下选自学员评价

st***le
2018-05-16
入门讲解,比较系统。
灬***痴
2018-05-11
老师讲的非常的好 很是受用 终生受用的
hk***七牛
2018-05-10
深受启发,值得继续学习
夜**
2018-05-10
整体很清晰,适合了解深度学习的全局。不错!
El***l3
2018-05-08
入门课程。浅显易懂,结构清晰。
http://www.vxiaotou.com