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#重构

YoloV8改进策略:UniRepLKNet,大核卷积的最新成果,轻量高效的首选(全网首发)

AI浩

将UniRepLKNet应用到YoloV8的改进中,经过测试,涨点明显,运算量也有下降!

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YoloV8改进策略:聚焦线性注意力重构YoloV8

AI浩

FLatten Transformer是一种使用聚焦线性注意力(Focused Linear Attention)的视觉Transformer模型。与传统的So...

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YoloV7改进策略:SwiftFormer,全网首发,独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型,重构YoloV7

AI浩

YoloV7改进策略:SwiftFormer,全网首发,独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型,重构YoloV7-CSDN博客

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YoloV5改进策略:SwiftFormer,全网首发,独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型,重构YoloV5

AI浩

本文提出了新型高效加性注意力机制,替代传统自注意力机制中的二次矩阵乘法操作,线性元素级乘法可实现关键-值交互的替换。该高效自注意力机制可在网络所有阶段使用,不会...

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YoloV8改进策略:FastVit与YoloV8完美融合,重参数重构YoloV8网络(全网首发)

AI浩

FastViT是一种混合ViT架构,它通过引入一种新型的token混合运算符RepMixer来达到最先进的延迟-准确性权衡。RepMixer通过消除网络中的跳过...

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与Java分手:成本和复杂性值得吗?

云云众生s

如上所述,重构 Java 代码存在风险并需要时间。大多数大型企业会发现自己需要重构来自多个 Java 发行版和版本的代码。

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Visual Studio 2022常用快捷键

星辰与你

以上知识Visual Studio众多快捷键中的一部分,但掌握它们能够让开发人员在开发过程中更加高效地编写、调试和维护代码。

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MySQL【知识改变命运】08

用户11319080

创建一个学生表中,name一般不能为NULL,名字为那样就没有意义。我们就要给名字加上NOTNULL 非空约束条件;

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看不懂来打我!让性能提升56%的Vue3.5响应式重构

前端欧阳

在Vue3.5版本中最大的改动就是响应式重构,重构后性能竟然炸裂的提升了56%。之所以重构后的响应式性能提升幅度有这么大,主要还是归功于:双向链表和版本计数。这...

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马斯克的第一性原理到底是什么?

井九

在面对是否重构老代码还是从零开始构建新系统的选择时,第一性原理也提供了一种有力的思考工具。很多时候,开发者会陷入维持现有系统的陷阱,认为重构老代码是一种更安全、...

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代码重构注意点及测试覆盖-复盘(公共通用逻辑修改需要注意点)

oktokeep

1.sqlmap查询的字段是否是全部字段,在使用实体类对象的时候,需要判断是否正确的获取到数据。 如果查询的是个别的字段,而使用的字段不在查询的字段中,就会无法...

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【测开中台教程-16】首页大搜功能-AI总结

我去热饭

共同点3:上下文这里一般都是只有10句左右。再多就会忘记了。当然,我学员的专用AI接口,经过我的重构后,可以无限制的对话了....

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再谈如何优雅修改代码

用户1161731

但有时也要全局 ROI 去评估大刀阔斧重构收益是否足够大,有时候我们只能妥协(trade-off)。即:如何在紧张的交付周期内做到比较好的重构,不让代码继续腐化...

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Windows 超级管理器 v9.45 单文件版,附带实用工具箱,已调整功能优化

半夜喝可乐

云服务器哪家好TDP | 会员 (已认证)

PS:基于易语言的代码重构,某些数字类或自带的杀软会误报,介意的勿下勿用,火绒检测正常无拦截。若担心请自行扔至虚拟环境或检测网站再作判定。

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云服务器哪家好代码分析-高圈复杂度修改方法

CodeDog

腾讯 | 云服务器哪家好代码分析负责人 (已认证)

官网地址:(点击最下方【阅读原文】可直达)https://tca.tencent.com/

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其实代码是可以度量的

CodeDog

腾讯 | 云服务器哪家好代码分析负责人 (已认证)

平日大家业务繁忙、会议多,时间碎片紧致,日积月累很容易出现代码臃肿的产品,彼时再去重构就头疼了。且圈复杂度越高,代码存在的潜在风险就越高,后期也越难维护。

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【计网】从零开始掌握序列化 --- 基础知识储备与程序重构

叫我龙翔

在刚学习计算机网络时,我们谈到过网络协议栈,其中最上层的就是应用层,那么这个应用层到底是什么呢?

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TDD | 越是“老古董”越有高效率?

花花Binki

通华科技(大连) | 后端开发 (已认证)

为了验证方法是否满足,我们在开发前设计了一组输入输出数据,测试代码也保留在了工程中。

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时序必读论文06|PITS : 基于非依赖策略学习时序patch特征表示

科学最Top

本文的模型结构部分如图所示,由于摒弃了MLP- Mixer和Transformer,模型结构非常清晰(简单),就是Linear+MLP,核心就是编码然后重构。注...

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基于Keras的序列异常检测自编码器

用户3578099

在处理长字符串序列列表,如氨基酸结构、产品序列号或用户UID时,创建一个验证流程来检测序列中的异常是一项挑战,尤其是当我们不确定序列的正确格式或结构时。异常可能...

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