突破传统医疗的局限,解放医疗大数据,一站式的全新医疗生态系统,便捷省力,助力医疗行业革新。
在医疗领域中,模型的解释性至关重要,因为它关系到患者的生命安全。例如,在预测疾病的模型中,医生需要知道哪些特征(如血压、年龄等)对预测结果有重要影响,这样才能在...
在图像处理和计算机视觉领域,图像融合技术通过整合来自多个传感器或模型的信息,提高图像质量、特征提取和识别精度。根据融合的层次,图像融合可以分为三类:像素级融合、...
在医疗健康领域,元学习能够帮助模型在不同的患者和疾病上进行快速适应。例如,元学习可以用于疾病预测、医疗影像分析等任务,提高医疗决策的准确性。
在美国达特茅斯工程学院的采访中,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂确认,GPT-5将在一年半后发布。她将GPT-4到GPT-5的飞跃比喻为从高中生到博士生的成长...
摘要:脑电图(EEG)数据的多变量模式分析(MVPA)标志着探索大脑信息编码机制领域的一场革命性飞跃。该方法通过深入剖析个体层面时空特征间错综复杂的交互作用,有...
垂直大模型是指在特定领域数据上进行训练,专注于解决该领域内任务的模型。垂直大模型在医疗、金融、法律等领域有着广泛应用。例如,在医疗领域,垂直大模型可以帮助医生进...
在医疗健康领域,算力技术被应用于医学影像分析、疾病预测、远程医疗等方面。通过对大量的医疗数据进行分析和处理,提高疾病诊断的准确性和效率,为患者提供更好的医疗服务...
近年来人工智能(AI)和大型语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)任务上取得了显著的进步,大大提升了各种功能的使用效率,如客户服务、语言翻译和内容生成。在...
在医疗领域,机器学习被广泛应用于疾病诊断、药物研发和个性化治疗方案制定等方面。通过分析海量的医疗影像和病历数据,机器学习模型能够辅助医生更准确地判断病情,甚至提...
医学影像诊断对评估疾病至关重要,医学影像分割,即从医学影像中提取特定结构(如肿瘤和器官)也一直受到广泛关注。深度学习方法在该领域取得了显著的进步,催生了大量针对...
医学影像分割是医学影像的重要组成部分,涉及使用各种影像模式(如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、正电子发射计算机断层扫描(PET)、超声[5]和X射...
迈瑞医疗成功打造重症医疗辅助服务,病情应答快至5秒大幅提升医疗效率,为抢救生命赢得了宝贵时间。
医疗内窥,过去尽是小日子的市场份额;然而,随着国人的发奋图强,以及技术的不断突破,这种现状也正在慢慢改变。过去我们代理进口的设备,后来我们用进口芯片自研医疗设备...
累了,写篇文章,昨天看见的,我以为直接给小孩儿身上做实验了,但其实是为婴儿设计的,我去相册找我给我爷爷手拍的一张照片找不到了,就是也是表皮渗血,不是医疗从业者还...
首先,上周在各方业内人士的盛情邀请下,我也去了趟上海,观摩人山人海的上海医疗展,切身体会到医疗界的如火如荼:想要身体好,就得做医疗!
去年医疗的一个展会上面就看见过乐普医疗的相关产品,因为现在年轻人仗着年轻完全就和死神dddd,瞎,迟早熬死。所以就是猝死这个事情,已经被提上了日程。
深度学习最近的进展极大地推动了计算机视觉领域的发展,尤其是引入了视觉 Transformer (ViTs)。这些模型一旦在大规模数据集上预训练,就已在广泛的视觉...