经由机械、电子仪器、液压系统、陀螺仪等,做出无人操控的自动化驾驶
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想象一下,你走出家门,一辆没有方向盘、没有踏板的未来感十足的车辆悄然停在你面前。你坐进去,报出目的地,然后开始享受这段无人驾驶的旅程。这不是科幻电影的场景,而是...
人工智能的概念:人工智能(Artificial intelligence),英文缩写为AI。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法技术以及...
自动驾驶的概念源自20世纪60年代,但真正的突破发生在2000年代初期,谷歌、特斯拉等公司开始投入大量资源研发相关技术。如今,全球多家科技公司和汽车厂商都在积极...
随着人工智能的快速发展,单一模态(如文本、图像或语音)已经不能满足复杂任务的需求。多模态AI(Multimodal AI)通过结合多种数据源(如文本、图像、音频...
物理层:路面连续要素如车道线、路面离线要素如路面标识符,空中静态要素如灯牌,半动态层主要是像锥桶之类容易被移动的物体。
自动驾驶汽车依赖机器学习技术来识别道路标志、行人、其他车辆等复杂环境信息,并做出实时决策。通过大量的道路测试和数据分析,自动驾驶系统能够不断优化其行驶策略,提高...
自动驾驶(AV)在现实生活中部署需要详细规定和应用操作设计域(ODDs)。ODDs是指自动驾驶车辆在广泛测试和预计安全操作的地理位置的道路和环境条件。核心自动驾...
在自动驾驶领域,端到端技术的应用尤为突出。例如,特斯拉的自动驾驶系统就是使用端到端的方法来处理从车辆传感器收集的数据。系统直接从原始的图像和传感器数据中学习如何...
自动驾驶系统分为三个层级:感知层,决策层,执行层,快速且准确的感知系统,是自动驾驶技术的关键。
NuScenes 数据集 (发音为/nu?si?nz/) 是一个公开的大规模自动驾驶数据集,由 Motional (以前的 nuTonomy)团队开发。动感正在...
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TAD Sim是腾讯以建立更加安全和高效的自动驾驶测试工具为目标,为智能驾驶系统研发和验证而量身定做的跨平台分布式仿真系统。
虽然全自动驾驶因现实安全问题不会完全普及到普通大众,但辅助驾驶系统这几年已经逐渐走进了消费者的视野。
何小鹏表示,与现在使用的芯片相比,在应用在L4自动驾驶汽车时,一颗图灵芯片可媲美当前3颗主流智能驾驶芯片。他称,这是因为绝大多数芯片设计时考虑多样性通用性,图灵...
随着人工智能和自动驾驶技术的飞速发展,自动驾驶车辆的研究和开发成为了科技领域的热点。对于初学者、爱好者和学生而言,一款易于上手且功能强大的自动驾驶平台显得尤为重...
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楼天城在L4自动驾驶领域从业10年左右。访谈中,我们探讨了关于Robotaxi的新闻、无人驾驶的简史、自动驾驶常见的路线之争。
市场规模:自动驾驶出租车市场具有巨大的潜力。随着城市化进程的加速和人们对出行便捷性需求的提高,自动驾驶出租车将成为未来城市交通的重要组成部分。萝卜快跑作为该领域...
之前,网约车替代巡游出租车,只是用数字化改造了某个产业的局部,这种改造过程往往是渐进的、漫长的过程。事实上,我们大多数所谓的数字化,都是这样的逻辑。所以我们已经...
在中国,自动驾驶技术的发展同样迅猛。华为通过其强大的研发实力,不断推出新的自动驾驶解决方案;小鹏、理想、蔚来等造车新势力也在自动驾驶技术上取得了显著进展。
自动驾驶开启「端到端」新时代,高质量数据集扮演重要角色。对此,HyperAI超神经为大家汇总了热门开源的自动驾驶数据集,快来收藏使用吧!
近日,多家大厂都放出了在自动驾驶领域的最新进展。特斯拉最近推出了V12版本的FSD,在驾驶体验上有很大的提升。“萝卜快跑”在武汉上路测试刷屏全网,无人驾驶出租车...